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10月29日消息,在近日举行的“2018年idc中国数字化转型年度盛典”人工智能与数字化平台分论坛上,idc公司人工智能高级研究经理卢言霞表示,2018年人工智能技术支出将达到21.86亿美金;到2022年人工智能技术支出将超过75亿美金;2017-2022年,这5年间的年负荷增长率达到43.7%。

卢言霞指出,相对成熟、可在生产环境部署的人工智能应用场景包括:银行业、离散制造业、教育、政府、医疗、媒体、流程制造业、能源行业、保险、零售、证券及投资机构、电信行业、跨行业通用等。未来值得关注的两大趋势:机器学习开发平台、端侧智能计算。

“人工智能系统部署前要考虑的关键问题包括:是否有足够的数据集、该应用是否相对成熟、自主开发还是寻求合作伙伴、部署方式选择云端还是本地、何时开始部署,以及如何行动。”卢言霞表示,idc在评估人工智能应用成熟度时,一是要从当前愿景、技术、业务、人员出发去评估当前的位置与领先者的差距,去制定计划;二是要选择一些迫切并且可以快速落地的场景,还要求数据集比较窄,企业能够提供;三是选择适配的技术方案,包括硬件和软件;四是选择有丰富的应用案例的合作伙伴,idc同时建议大家持续建立企业智能的核心数据平台。

本文来源:c114通信网

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